大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的主導(dǎo)力量，并帶動了五種主要趨勢：一是推動傳統(tǒng)調(diào)查性報道的轉(zhuǎn)型升級，有助于發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱藏的價值及數(shù)據(jù)關(guān)系。一）數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道調(diào)查性報道是傳統(tǒng)媒體最具影響力的優(yōu)勢產(chǎn)品，這種報道方式以捍衛(wèi)公眾利益或公民權(quán)利為己任，以揭發(fā)政治權(quán)力與市場權(quán)力種種黑幕為手段，往往需要經(jīng)過媒體長期而完整的獨立調(diào)查。數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道是大數(shù)據(jù)和人工智能時代的產(chǎn)物，在生產(chǎn)機制上與傳統(tǒng)調(diào)查報道有明顯區(qū)隔：傳統(tǒng)調(diào)查報道的線索主要來源于個人或機構(gòu)，或是根據(jù)社會輿論的關(guān)注點和社交媒體爆料來進行，而大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用通過對數(shù)據(jù)的處理，成為拓展新聞線索和選題來源的新方式。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)新聞;報道;人工智能

作者簡介：

　　【摘要】在全球進入大數(shù)據(jù)時代的背景下，數(shù)據(jù)新聞成為新聞業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的主導(dǎo)力量，并帶動了五種主要趨勢：一是推動傳統(tǒng)調(diào)查性報道的轉(zhuǎn)型升級，有助于發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱藏的價值及數(shù)據(jù)關(guān)系；二是根據(jù)用戶需求提供個性化服務(wù)，詮釋宏觀社會現(xiàn)象對用戶的影響；三是將抽象數(shù)據(jù)具象化，突破傳統(tǒng)敘事報道的范式；四是推動專業(yè)化數(shù)據(jù)新聞平臺的搭建，提升數(shù)據(jù)新聞專業(yè)主義的標(biāo)準(zhǔn)；五是創(chuàng)新對突發(fā)事件的解讀分析。在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)不斷豐富的過程中，開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)壟斷、信息安全的競合，可視化形式與功能的矛盾，以及跨領(lǐng)域與新聞專業(yè)性之間的沖突是制約其發(fā)展的關(guān)鍵問題。

　　【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)新聞；人工智能；可視化；移動化；交互性

　　“數(shù)據(jù)新聞”（Data Journalism），是指基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，通過對歷史信息和即時信息的高效處理，更具備歸納統(tǒng)計能力、可視化呈現(xiàn)能力以及更高新聞生產(chǎn)效率的新型新聞報道方式。由于數(shù)據(jù)在報道中的核心地位，又被稱作數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞?，F(xiàn)今廣泛使用的“數(shù)據(jù)新聞”概念最早由《華盛頓郵報》的軟件工程師兼“每個街區(qū)”網(wǎng)站①創(chuàng)始人阿德里安·哈羅瓦提于2006年提出。哈羅瓦提認為，媒體應(yīng)通過計算機處理原始數(shù)據(jù)，為公眾提供更重要、更有參考價值的報道，以便深刻地理解周遭世界；記者應(yīng)公布結(jié)構(gòu)化的、機器可讀的數(shù)據(jù)，與以敘述故事為核心的報道形成互補，以適應(yīng)媒介變革的需要。［1］經(jīng)過業(yè)界的不斷探索，數(shù)據(jù)新聞已形成一股方興未艾的浪潮，影響著全球新聞業(yè)的格局。

　　一、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的常態(tài)化趨勢

　　隨著硬件技術(shù)和算法技術(shù)的拓展，數(shù)據(jù)新聞嵌入以關(guān)系為紐帶的社會網(wǎng)絡(luò)，廣泛深入社會生活的方方面面，并以自動化、規(guī)?；⒖旖莼幚砗统尸F(xiàn)信息的方式，把媒體報道的覆蓋范圍和創(chuàng)造活力提升到新的高度。［2］

　?。ㄒ唬?shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道

　　調(diào)查性報道是傳統(tǒng)媒體最具影響力的優(yōu)勢產(chǎn)品，這種報道方式以捍衛(wèi)公眾利益或公民權(quán)利為己任，以揭發(fā)政治權(quán)力與市場權(quán)力種種黑幕為手段，往往需要經(jīng)過媒體長期而完整的獨立調(diào)查。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)媒體遭遇危機，從事調(diào)查報道的采編人員逐年下降，甚至連每年提交普利策新聞獎的調(diào)查報道作品也呈下滑趨勢。［3］然而數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道正在西方新聞界如火如荼地進行著，與傳統(tǒng)媒體調(diào)查性報道逐漸式微形成鮮明對比。2015年《華爾街日報》“醫(yī)療解密”系列報道是數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道的典型，其以920萬條數(shù)據(jù)的智能分析為基礎(chǔ)，揭示美國醫(yī)保體系的巨大黑幕，引發(fā)美國政府和行業(yè)的巨大震動，促進了美國醫(yī)保體系的改革。2016年全球編輯協(xié)會新聞?wù){(diào)查獎作品是西班牙一家非營利機構(gòu)關(guān)于藥品專利制度對全球藥品獲得性影響的調(diào)查，其基于全球發(fā)達國家和發(fā)展中國家4.5萬個領(lǐng)域的藥品價格和1.45萬個領(lǐng)域的藥品支付情況數(shù)據(jù)，進行Ruby和Nokogiri智能化搜集、處理和分析，判斷出盡管醫(yī)藥領(lǐng)域的專利制度地位不可動搖，但其他制度并非不可行，在一定范圍內(nèi)引發(fā)了公眾對制藥行業(yè)現(xiàn)行制度的思考。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道是大數(shù)據(jù)和人工智能時代的產(chǎn)物，在生產(chǎn)機制上與傳統(tǒng)調(diào)查報道有明顯區(qū)隔：傳統(tǒng)調(diào)查報道的線索主要來源于個人或機構(gòu)，或是根據(jù)社會輿論的關(guān)注點和社交媒體爆料來進行，而大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用通過對數(shù)據(jù)的處理，成為拓展新聞線索和選題來源的新方式；在新聞生產(chǎn)流程和方式上，傳統(tǒng)調(diào)查報道遵循的是“記者—編輯”的線性操作模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動的調(diào)查報道則依賴“團隊協(xié)作模式”，在具體的報道中綜合運用多種技能，對團隊的新聞素養(yǎng)與技術(shù)能力提出更高要求。［4］不同于傳統(tǒng)調(diào)查類報道，數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道的基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)的抓取分析以及多個維度的信息交叉印證，重在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏的價值及數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系。

　?。ǘ┲悄芑苿討?yīng)用

　　伴隨智能移動終端在世界范圍內(nèi)的全面普及，移動新聞客戶端憑借其豐富的資訊資源、實時的信息推送和方便的社交互動被越來越多的用戶認可。2016年年底，獵豹移動大數(shù)據(jù)平臺結(jié)合第三方市場調(diào)研機構(gòu)的數(shù)據(jù)，以中國、美國、日本、印度、歐洲為重點研究對象，分析世界新聞APP市場，結(jié)果顯示：用戶新聞接收渠道日益多樣化，用戶的閱讀時間日益碎片化，用戶在移動端獲取新聞的主要渠道是專門的新聞APP和社交媒體APP。［5］新聞APP作為移動端首要的傳播渠道，是新聞媒體重點爭奪的領(lǐng)地，各國呈現(xiàn)出各自市場的特色。

　　在新聞生產(chǎn)的智能化方面，“今日頭條”的小明機器人、Google的人工智能編輯，都展現(xiàn)出對即時信息，比如體育賽事結(jié)果、上市公司財報信息的快速搜集并智能生成新聞內(nèi)容的能力。在用戶界面的智能化方面，類似大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷，新聞APP基于用戶個人信息、工作習(xí)慣、生活習(xí)慣等全方位信息的分析，可以對用戶進行畫像，判斷用戶對新聞內(nèi)容的偏好，構(gòu)成用戶專屬的移動新聞APP界面。

　　個性化新聞應(yīng)用也可被視為“專屬新聞”，這種新聞應(yīng)用致力于以用戶的需求為中心，以算法的方式將新聞精準(zhǔn)地推送至受眾群體，實現(xiàn)傳統(tǒng)大眾傳媒無法實現(xiàn)的“長尾”傳播?；有愿鼜姷男侣剳?yīng)用是將宏觀抽象的政治、經(jīng)濟問題轉(zhuǎn)換成與用戶日常生活息息相關(guān)的信息，讓用戶了解經(jīng)濟、政策等方面的改變與自身的關(guān)聯(lián)程度，比如稅收的調(diào)整會不會影響日用品的價格等。可以預(yù)見，根據(jù)用戶需求提供個性化的大數(shù)據(jù)服務(wù)，是數(shù)據(jù)新聞未來的重要增長點。