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數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的常態(tài)化趨勢及其限度

發(fā)布時間:2020-08-14 16:30:07 點擊次數(shù):201

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的主導(dǎo)力量,并帶動了五種主要趨勢:一是推動傳統(tǒng)調(diào)查性報道的轉(zhuǎn)型升級,有助于發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱藏的價值及數(shù)據(jù)關(guān)系。一)數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道調(diào)查性報道是傳統(tǒng)媒體最具影響力的優(yōu)勢產(chǎn)品,這種報道方式以捍衛(wèi)公眾利益或公民權(quán)利為己任,以揭發(fā)政治權(quán)力與市場權(quán)力種種黑幕為手段,往往需要經(jīng)過媒體長期而完整的獨立調(diào)查。數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道是大數(shù)據(jù)和人工智能時代的產(chǎn)物,在生產(chǎn)機(jī)制上與傳統(tǒng)調(diào)查報道有明顯區(qū)隔:傳統(tǒng)調(diào)查報道的線索主要來源于個人或機(jī)構(gòu),或是根據(jù)社會輿論的關(guān)注點和社交媒體爆料來進(jìn)行,而大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用通過對數(shù)據(jù)的處理,成為拓展新聞線索和選題來源的新方式。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)新聞;報道;人工智能

作者簡介:

  【摘要】在全球進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代的背景下,數(shù)據(jù)新聞成為新聞業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的主導(dǎo)力量,并帶動了五種主要趨勢:一是推動傳統(tǒng)調(diào)查性報道的轉(zhuǎn)型升級,有助于發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱藏的價值及數(shù)據(jù)關(guān)系;二是根據(jù)用戶需求提供個性化服務(wù),詮釋宏觀社會現(xiàn)象對用戶的影響;三是將抽象數(shù)據(jù)具象化,突破傳統(tǒng)敘事報道的范式;四是推動專業(yè)化數(shù)據(jù)新聞平臺的搭建,提升數(shù)據(jù)新聞專業(yè)主義的標(biāo)準(zhǔn);五是創(chuàng)新對突發(fā)事件的解讀分析。在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)不斷豐富的過程中,開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)壟斷、信息安全的競合,可視化形式與功能的矛盾,以及跨領(lǐng)域與新聞專業(yè)性之間的沖突是制約其發(fā)展的關(guān)鍵問題。

  【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)新聞;人工智能;可視化;移動化;交互性

  “數(shù)據(jù)新聞”(Data Journalism),是指基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù),通過對歷史信息和即時信息的高效處理,更具備歸納統(tǒng)計能力、可視化呈現(xiàn)能力以及更高新聞生產(chǎn)效率的新型新聞報道方式。由于數(shù)據(jù)在報道中的核心地位,又被稱作數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞?,F(xiàn)今廣泛使用的“數(shù)據(jù)新聞”概念最早由《華盛頓郵報》的軟件工程師兼“每個街區(qū)”網(wǎng)站①創(chuàng)始人阿德里安·哈羅瓦提于2006年提出。哈羅瓦提認(rèn)為,媒體應(yīng)通過計算機(jī)處理原始數(shù)據(jù),為公眾提供更重要、更有參考價值的報道,以便深刻地理解周遭世界;記者應(yīng)公布結(jié)構(gòu)化的、機(jī)器可讀的數(shù)據(jù),與以敘述故事為核心的報道形成互補,以適應(yīng)媒介變革的需要。[1]經(jīng)過業(yè)界的不斷探索,數(shù)據(jù)新聞已形成一股方興未艾的浪潮,影響著全球新聞業(yè)的格局。

  一、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的常態(tài)化趨勢

  隨著硬件技術(shù)和算法技術(shù)的拓展,數(shù)據(jù)新聞嵌入以關(guān)系為紐帶的社會網(wǎng)絡(luò),廣泛深入社會生活的方方面面,并以自動化、規(guī)模化、快捷化處理和呈現(xiàn)信息的方式,把媒體報道的覆蓋范圍和創(chuàng)造活力提升到新的高度。[2]

 ?。ㄒ唬?shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道

  調(diào)查性報道是傳統(tǒng)媒體最具影響力的優(yōu)勢產(chǎn)品,這種報道方式以捍衛(wèi)公眾利益或公民權(quán)利為己任,以揭發(fā)政治權(quán)力與市場權(quán)力種種黑幕為手段,往往需要經(jīng)過媒體長期而完整的獨立調(diào)查。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)媒體遭遇危機(jī),從事調(diào)查報道的采編人員逐年下降,甚至連每年提交普利策新聞獎的調(diào)查報道作品也呈下滑趨勢。[3]然而數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道正在西方新聞界如火如荼地進(jìn)行著,與傳統(tǒng)媒體調(diào)查性報道逐漸式微形成鮮明對比。2015年《華爾街日報》“醫(yī)療解密”系列報道是數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道的典型,其以920萬條數(shù)據(jù)的智能分析為基礎(chǔ),揭示美國醫(yī)保體系的巨大黑幕,引發(fā)美國政府和行業(yè)的巨大震動,促進(jìn)了美國醫(yī)保體系的改革。2016年全球編輯協(xié)會新聞?wù){(diào)查獎作品是西班牙一家非營利機(jī)構(gòu)關(guān)于藥品專利制度對全球藥品獲得性影響的調(diào)查,其基于全球發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家4.5萬個領(lǐng)域的藥品價格和1.45萬個領(lǐng)域的藥品支付情況數(shù)據(jù),進(jìn)行Ruby和Nokogiri智能化搜集、處理和分析,判斷出盡管醫(yī)藥領(lǐng)域的專利制度地位不可動搖,但其他制度并非不可行,在一定范圍內(nèi)引發(fā)了公眾對制藥行業(yè)現(xiàn)行制度的思考。

  數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道是大數(shù)據(jù)和人工智能時代的產(chǎn)物,在生產(chǎn)機(jī)制上與傳統(tǒng)調(diào)查報道有明顯區(qū)隔:傳統(tǒng)調(diào)查報道的線索主要來源于個人或機(jī)構(gòu),或是根據(jù)社會輿論的關(guān)注點和社交媒體爆料來進(jìn)行,而大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用通過對數(shù)據(jù)的處理,成為拓展新聞線索和選題來源的新方式;在新聞生產(chǎn)流程和方式上,傳統(tǒng)調(diào)查報道遵循的是“記者—編輯”的線性操作模式,數(shù)據(jù)驅(qū)動的調(diào)查報道則依賴“團(tuán)隊協(xié)作模式”,在具體的報道中綜合運用多種技能,對團(tuán)隊的新聞素養(yǎng)與技術(shù)能力提出更高要求。[4]不同于傳統(tǒng)調(diào)查類報道,數(shù)據(jù)驅(qū)動型調(diào)查報道的基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)的抓取分析以及多個維度的信息交叉印證,重在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏的價值及數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系。

 ?。ǘ┲悄芑苿討?yīng)用

  伴隨智能移動終端在世界范圍內(nèi)的全面普及,移動新聞客戶端憑借其豐富的資訊資源、實時的信息推送和方便的社交互動被越來越多的用戶認(rèn)可。2016年年底,獵豹移動大數(shù)據(jù)平臺結(jié)合第三方市場調(diào)研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),以中國、美國、日本、印度、歐洲為重點研究對象,分析世界新聞APP市場,結(jié)果顯示:用戶新聞接收渠道日益多樣化,用戶的閱讀時間日益碎片化,用戶在移動端獲取新聞的主要渠道是專門的新聞APP和社交媒體APP。[5]新聞APP作為移動端首要的傳播渠道,是新聞媒體重點爭奪的領(lǐng)地,各國呈現(xiàn)出各自市場的特色。

  在新聞生產(chǎn)的智能化方面,“今日頭條”的小明機(jī)器人、Google的人工智能編輯,都展現(xiàn)出對即時信息,比如體育賽事結(jié)果、上市公司財報信息的快速搜集并智能生成新聞內(nèi)容的能力。在用戶界面的智能化方面,類似大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷,新聞APP基于用戶個人信息、工作習(xí)慣、生活習(xí)慣等全方位信息的分析,可以對用戶進(jìn)行畫像,判斷用戶對新聞內(nèi)容的偏好,構(gòu)成用戶專屬的移動新聞APP界面。

  個性化新聞應(yīng)用也可被視為“專屬新聞”,這種新聞應(yīng)用致力于以用戶的需求為中心,以算法的方式將新聞精準(zhǔn)地推送至受眾群體,實現(xiàn)傳統(tǒng)大眾傳媒無法實現(xiàn)的“長尾”傳播。互動性更強(qiáng)的新聞應(yīng)用是將宏觀抽象的政治、經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)換成與用戶日常生活息息相關(guān)的信息,讓用戶了解經(jīng)濟(jì)、政策等方面的改變與自身的關(guān)聯(lián)程度,比如稅收的調(diào)整會不會影響日用品的價格等。可以預(yù)見,根據(jù)用戶需求提供個性化的大數(shù)據(jù)服務(wù),是數(shù)據(jù)新聞未來的重要增長點。