【作者簡介】金兼斌，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授

　　【內(nèi)容提要】聚焦于新聞內(nèi)容生產(chǎn)的自動(dòng)化趨勢(shì)，即基于算法的新聞內(nèi)容生產(chǎn)和編輯、出版。通過追溯谷歌新聞開啟的機(jī)器自動(dòng)選編和推薦新聞的做法，重點(diǎn)介紹了機(jī)器新聞目前的發(fā)展現(xiàn)狀、工作原理和應(yīng)用前景，并探討了新聞生產(chǎn)自動(dòng)化對(duì)新聞業(yè)、新聞學(xué)科以及新聞從業(yè)人員的素養(yǎng)要求帶來的深遠(yuǎn)影響。

　　【關(guān) 鍵 詞】機(jī)器新聞；算法；新聞生產(chǎn)自動(dòng)化；內(nèi)容生產(chǎn)；新聞寫作；數(shù)據(jù)新聞

　?。壑袌D分類號(hào)］G20　［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

　　對(duì)于不斷追求創(chuàng)新和效率的人類而言，內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)無論是出版、報(bào)業(yè)，還是影視和新聞網(wǎng)站中的內(nèi)容提供的自動(dòng)化，并不僅僅是夢(mèng)想而已。雖然包括文字、音頻、視頻、動(dòng)畫等多種媒體為載體的內(nèi)容的生產(chǎn)，不同于衣物鞋帽和各類機(jī)電產(chǎn)品的生產(chǎn)，但在后者早已實(shí)現(xiàn)大批量自動(dòng)化生產(chǎn)的今天，在各類自動(dòng)化手段，從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到質(zhì)量檢測(cè)的各個(gè)工藝環(huán)節(jié)普遍應(yīng)用的今天，內(nèi)容生產(chǎn)是否具有機(jī)器不可替代的獨(dú)特性，是值得存疑的。在傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)工種所從事的工作大量被“自動(dòng)化”后，傳統(tǒng)白領(lǐng)工種所從事的工作，很多方面也在逐漸被“自動(dòng)化”。事實(shí)上，從“內(nèi)容創(chuàng)作”到“內(nèi)容生產(chǎn)”，這種措辭上的改變，已經(jīng)傳遞出某種讓“寫作”走下神壇的意味。

　　一、新聞的自動(dòng)選編

　　就新聞行業(yè)的這種自動(dòng)化浪潮而言，影響最大的早期實(shí)踐大概要算“Google News”了①。2001年，Google當(dāng)時(shí)的首席科學(xué)家克里希納－巴拉特開發(fā)出一個(gè)與Google搜索核心技術(shù)PageRank算法相關(guān)的算法StoryRank，可用于新聞的推薦排序，此即“Google News”的前身?！癎oogle News”在不同的國家和地區(qū)提供不同的版本，其本質(zhì)上是一款Web新聞聚合器，其首頁更新和新聞推薦都不依賴于人工操作，而是由后臺(tái)的聚合算法實(shí)現(xiàn)。時(shí)至今日，在中文“Google新聞”頁面的下方，仍有“所有新聞的選擇、排序、分類和搜索均由電腦程序自動(dòng)決定”的說明。而在其“關(guān)于Google新聞”說明中②，有以下3段意味深長的話：

　　Google新聞是一個(gè)由計(jì)算機(jī)生成的新聞網(wǎng)站。它匯集了來自中國大陸超過1000多個(gè)中文新聞源的新聞資源，并將相似的報(bào)道組合在一起，根據(jù)讀者的個(gè)人喜好進(jìn)行顯示。

　　一直以來，新聞讀者都是先挑選一種出版物，然后再尋找所關(guān)注的標(biāo)題。為了向讀者提供更加個(gè)性化的選項(xiàng)以及更加多樣化的視點(diǎn)供其選擇，我們采取的方式略有不同。在Google新聞中，我們?yōu)槊宽?xiàng)報(bào)道提供了指向多篇文章的鏈接，因此您可以先確定感興趣的主題，然后再選擇要閱讀每項(xiàng)報(bào)道的具體發(fā)布者的網(wǎng)頁。點(diǎn)擊您感興趣的標(biāo)題，然后您就可以直接進(jìn)入發(fā)布該報(bào)道的網(wǎng)站。

　　我們的文章是由計(jì)算機(jī)進(jìn)行選擇和排名的，它們會(huì)評(píng)估某項(xiàng)報(bào)道在線顯示的頻率和所顯示的網(wǎng)站及其他因素。因此，對(duì)于任何給定的報(bào)道都有多樣化的視點(diǎn)供您選擇。我們將繼續(xù)添加新聞來源，優(yōu)化技術(shù)，不斷改進(jìn)Google新聞，并努力向更多地區(qū)的讀者提供這一產(chǎn)品。

　　顯然，Google新聞所開創(chuàng)的是新聞的機(jī)器選編，還不是本文所要著重探討的新聞的機(jī)器寫作。但寫作和編輯同為新聞內(nèi)容生產(chǎn)的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在上述“Google新聞”的自動(dòng)選編推薦中，關(guān)鍵是以下幾點(diǎn)：

　　1.新聞來源：來自我國大陸1000多個(gè)中文新聞源。新聞來源的選擇和把關(guān)，在很大程度上決定了聚合推薦的新聞的豐富和多樣性程度；這實(shí)際上是“Google新聞”選擇和推薦的樣本框，決定了哪些新聞?dòng)袡C(jī)會(huì)被推薦。

　　2.推薦邏輯：即其算法(algorithm)。值得指出的是，StoryRank和PageRank類似，其對(duì)一篇報(bào)道的推薦和選擇，并不是僅僅通過分析報(bào)道本身的內(nèi)容，而是著重分析報(bào)道在網(wǎng)上的受關(guān)注程度：被哪些網(wǎng)站發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)的多少和頻率、在網(wǎng)站的什么位置發(fā)布等，以此來“計(jì)算”有關(guān)新聞的價(jià)值或重要程度。

　　3.推薦而不提供：從新聞作品版權(quán)等角度考慮，“Google新聞”只是提供各種新聞不同的新聞來源，有點(diǎn)“述而不作”的味道，具體的新聞則仍需要到各來源網(wǎng)站去閱讀。Google新聞的這一做法最大限度地讓它避免了各種版權(quán)糾紛，換言之，它把自己定位為自己所定義的眾多新聞源的精華索引頁。

　　作為機(jī)器編輯肇始的“Google News”，其所開創(chuàng)的基于所選擇的樣本框進(jìn)行新聞自動(dòng)選擇和推薦、排序的方法，對(duì)各大新聞網(wǎng)站、新聞門戶和其他搜索引擎帶來了很大的沖擊和影響，包括百度新聞等跟風(fēng)者不少。值得指出的是，在“Google News”最初推出之時(shí)，還是Web1.0時(shí)代。10年過去，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)的發(fā)展，使得新聞生產(chǎn)和消費(fèi)的格局又有了很大的變化。這其中最大的變化就是社會(huì)化媒體的興起，以及基于消費(fèi)端的用戶偏好，被納入到新聞推薦的算法考慮中，從而可以為用戶推薦更加個(gè)性化、定制化、動(dòng)態(tài)化的新聞產(chǎn)品和內(nèi)容。事實(shí)上，以“今日頭條”等為代表的新聞客戶端，都是當(dāng)初“Google News”所開創(chuàng)的機(jī)器新聞編輯產(chǎn)品的變種和升級(jí)。

　　無論是“Google News”也好，“今日頭條”也好，這類產(chǎn)品的出現(xiàn)和風(fēng)行，揭示了這樣一種趨勢(shì)，即機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)正在改變包括新聞生產(chǎn)在內(nèi)的諸多之前依賴人力、腦力密集的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的生態(tài)和業(yè)態(tài)。從工業(yè)革命開始，人類的自動(dòng)化夢(mèng)想就一直在加速膨脹，試圖在一切有可能把人力解放出來的領(lǐng)域，代之以無論是硬件還是軟件意義上的“機(jī)器”的協(xié)助甚至完全自動(dòng)化。一些前沿創(chuàng)新公司，如Google和百度，都在不約而同地研究無人或者自動(dòng)駕駛汽車③；而在自然語言處理、自動(dòng)翻譯等領(lǐng)域，近年來所取得的進(jìn)展也是令人側(cè)目的。Google的自動(dòng)翻譯近年來在準(zhǔn)確性方面有很大提升，相信隨著其每時(shí)每刻的海量語料的學(xué)習(xí)，輔之以群智形式的修正反饋④，其翻譯的水平終將接近或達(dá)到專業(yè)同步翻譯的水準(zhǔn)。而百度則在2012年啟動(dòng)了其深度學(xué)習(xí)研究工作，并于2013年成立深度學(xué)習(xí)研究院，在2014年聘請(qǐng)人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)者吳恩達(dá)擔(dān)任公司首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)百度研究院尤其是其“百度大腦”計(jì)劃。2013年底，百度創(chuàng)始人李彥宏出現(xiàn)在江蘇衛(wèi)視《最強(qiáng)大腦》第一期現(xiàn)場(chǎng)，并對(duì)此節(jié)目有自己的關(guān)注點(diǎn)：“《最強(qiáng)大腦》講的是人腦，我想的是電腦能不能做。如果你能做到的事情，我通過研究后用電腦也能做到，甚至做得更好，那不是很有意義的一件事嗎？”⑤可以預(yù)見，在不遠(yuǎn)的將來，一臺(tái)連接到特定云端支持網(wǎng)絡(luò)如百度大腦系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)，在包括人際互動(dòng)、問題解答等方面達(dá)到與“人”幾乎一致，并不是不可能的。2014年6月8日，一臺(tái)計(jì)算機(jī)成功讓人類相信它是一個(gè)13歲的男孩，成為有史以來首臺(tái)通過圖靈測(cè)試⑥的計(jì)算機(jī)。這被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的一個(gè)里程碑事件，也進(jìn)一步驗(yàn)證了圖靈的信念，即假以時(shí)日，在一定程度上機(jī)器是可以有人一樣的智能和思維的。

　　如果機(jī)器真的可以具有人一樣的智能，它也許真的可以成為“他”或“她”，從事包括新聞的選編、寫作這樣的“專業(yè)性、創(chuàng)造性工作”。當(dāng)代最有影響的媒介理論家之一Douglas Rushkoff在其2010年出版的《編程，或者被編程(Program or Be Programmed: Ten Commands for a Digital Age)》一書中寫道：隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力的不斷提升，“思考本身將不再——至少不再是獨(dú)一無二地——成為人類的特權(quán)”⑦，計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)終將具備寫作的能力。

　　下面讓我們來檢視機(jī)器新聞寫作。