算法與傳播學(xué)研究：概念、爭鳴與探索
發(fā)布時間：2020-08-07 19:04:55 點擊次數(shù)：469
傳播技術(shù)和人工智能的發(fā)展使算法成為信息社會的重要特征。
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傳播技術(shù)和人工智能的發(fā)展使算法成為信息社會的重要特征。隨著移動媒體和數(shù)字終端的日漸普及，算法逐漸由“幕后”走到“前臺”，而我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷嬲诒凰惴ā鞍鼑?。作為資本、權(quán)力、技術(shù)、文化的集結(jié)體，算法使信息技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出更為多元和豐富的傳播景觀，也對未來傳播學(xué)的發(fā)展方向和路徑帶來了挑戰(zhàn)。
算法的意涵與概念化
作為具有廣泛應(yīng)用性和連結(jié)性的信息技術(shù)，如何對算法進行概念化成為傳播學(xué)領(lǐng)域重要的研究議題。算法的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括諸如GPS路線規(guī)劃、購物推薦、屬性匹配、病情預(yù)測等方面，各行各業(yè)的發(fā)展也日漸離不開算法的幫助。不難看出，算法具有明顯的交叉學(xué)科屬性，它的發(fā)展與計算機科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域關(guān)系密切，因而在定義上也具有多面向和多層次的特點。綜合來看，目前學(xué)界對于算法的定義主要分為兩個層面：基于技術(shù)邏輯的定義和基于社會科學(xué)視角的定義。前者強調(diào)其生產(chǎn)和應(yīng)用的專業(yè)性，后者則更注重社會建構(gòu)與文化情境。
美國華盛頓大學(xué)計算機科學(xué)教授佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）認(rèn)為，算法指基于特定而精確的邏輯運算，將輸入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可預(yù)期結(jié)果的編碼指令。這一定義強調(diào)了算法的兩大特點：邏輯和數(shù)據(jù)。前者是保證算法正確輸出和有效運作的必要條件，后者則是算法發(fā)展不可或缺的“另一半”：只有基于數(shù)據(jù)支撐，算法才能運轉(zhuǎn)并發(fā)揮其計算、分類、總結(jié)、推理的效能。相比較而言，基于技術(shù)層面的算法定義更加具體、集中和有針對性，同時展現(xiàn)出算法的高門檻和“黑箱”特點。
社會科學(xué)或者傳播學(xué)對算法的定義在內(nèi)涵和外延上更具包容性和多元范式。人類學(xué)家尼克·西弗（Nick Seaver）認(rèn)為，算法是多元傳遞模式下的一種技術(shù)制度和文化實踐。他認(rèn)為，從社會建構(gòu)的視角看，僅從數(shù)學(xué)邏輯的角度理解算法是不夠的，應(yīng)該將算法的定義拓展至社會科學(xué)的多元流派和范式中。他從社會對話與建構(gòu)的視角出發(fā)，認(rèn)為算法不僅是文化生活的一部分，而且已然成為文化實踐本身。這樣一種延展性的定義，將算法所嵌入的傳播實踐、社會文化、權(quán)力關(guān)系和技術(shù)政治納入其中，為社會科學(xué)提供了更加廣闊和豐富的研究圖景。首先，該定義將算法的技術(shù)和文化雙重屬性納入概念框架進行理解，有助于彌合社會科學(xué)對于算法研究中“技術(shù)缺失”的問題。其次，對于“制度”和“實踐”的強調(diào)，突出了算法與社會之間“嵌入”和“脫嵌”的互動關(guān)系。這不僅讓我們看到了算法滲透于社會系統(tǒng)的方方面面，也強調(diào)了作為聚攏社會資源和技術(shù)力量的算法所擁有的改變和闡釋社會的力量。
