大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的主導(dǎo)力量，并帶動(dòng)了五種主要趨勢(shì)：一是推動(dòng)傳統(tǒng)調(diào)查性報(bào)道的轉(zhuǎn)型升級(jí)，有助于發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值及數(shù)據(jù)關(guān)系。一）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型調(diào)查報(bào)道調(diào)查性報(bào)道是傳統(tǒng)媒體最具影響力的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品，這種報(bào)道方式以捍衛(wèi)公眾利益或公民權(quán)利為己任，以揭發(fā)政治權(quán)力與市場(chǎng)權(quán)力種種黑幕為手段，往往需要經(jīng)過媒體長(zhǎng)期而完整的獨(dú)立調(diào)查。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型調(diào)查報(bào)道是大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的產(chǎn)物，在生產(chǎn)機(jī)制上與傳統(tǒng)調(diào)查報(bào)道有明顯區(qū)隔：傳統(tǒng)調(diào)查報(bào)道的線索主要來源于個(gè)人或機(jī)構(gòu)，或是根據(jù)社會(huì)輿論的關(guān)注點(diǎn)和社交媒體爆料來進(jìn)行，而大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理，成為拓展新聞線索和選題來源的新方式。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)新聞;報(bào)道;人工智能

作者簡(jiǎn)介：

　　【摘要】在全球進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)新聞成為新聞業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的主導(dǎo)力量，并帶動(dòng)了五種主要趨勢(shì)：一是推動(dòng)傳統(tǒng)調(diào)查性報(bào)道的轉(zhuǎn)型升級(jí)，有助于發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值及數(shù)據(jù)關(guān)系；二是根據(jù)用戶需求提供個(gè)性化服務(wù)，詮釋宏觀社會(huì)現(xiàn)象對(duì)用戶的影響；三是將抽象數(shù)據(jù)具象化，突破傳統(tǒng)敘事報(bào)道的范式；四是推動(dòng)專業(yè)化數(shù)據(jù)新聞平臺(tái)的搭建，提升數(shù)據(jù)新聞專業(yè)主義的標(biāo)準(zhǔn)；五是創(chuàng)新對(duì)突發(fā)事件的解讀分析。在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)不斷豐富的過程中，開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)壟斷、信息安全的競(jìng)合，可視化形式與功能的矛盾，以及跨領(lǐng)域與新聞專業(yè)性之間的沖突是制約其發(fā)展的關(guān)鍵問題。

　　【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)新聞；人工智能；可視化；移動(dòng)化；交互性

　　“數(shù)據(jù)新聞”（Data Journalism），是指基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，通過對(duì)歷史信息和即時(shí)信息的高效處理，更具備歸納統(tǒng)計(jì)能力、可視化呈現(xiàn)能力以及更高新聞生產(chǎn)效率的新型新聞報(bào)道方式。由于數(shù)據(jù)在報(bào)道中的核心地位，又被稱作數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞?，F(xiàn)今廣泛使用的“數(shù)據(jù)新聞”概念最早由《華盛頓郵報(bào)》的軟件工程師兼“每個(gè)街區(qū)”網(wǎng)站①創(chuàng)始人阿德里安·哈羅瓦提于2006年提出。哈羅瓦提認(rèn)為，媒體應(yīng)通過計(jì)算機(jī)處理原始數(shù)據(jù)，為公眾提供更重要、更有參考價(jià)值的報(bào)道，以便深刻地理解周遭世界；記者應(yīng)公布結(jié)構(gòu)化的、機(jī)器可讀的數(shù)據(jù)，與以敘述故事為核心的報(bào)道形成互補(bǔ)，以適應(yīng)媒介變革的需要。［1］經(jīng)過業(yè)界的不斷探索，數(shù)據(jù)新聞已形成一股方興未艾的浪潮，影響著全球新聞業(yè)的格局。

　　一、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的常態(tài)化趨勢(shì)

　　隨著硬件技術(shù)和算法技術(shù)的拓展，數(shù)據(jù)新聞嵌入以關(guān)系為紐帶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，廣泛深入社會(huì)生活的方方面面，并以自動(dòng)化、規(guī)?；⒖旖莼幚砗统尸F(xiàn)信息的方式，把媒體報(bào)道的覆蓋范圍和創(chuàng)造活力提升到新的高度。［2］

　?。ㄒ唬?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型調(diào)查報(bào)道

　　調(diào)查性報(bào)道是傳統(tǒng)媒體最具影響力的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品，這種報(bào)道方式以捍衛(wèi)公眾利益或公民權(quán)利為己任，以揭發(fā)政治權(quán)力與市場(chǎng)權(quán)力種種黑幕為手段，往往需要經(jīng)過媒體長(zhǎng)期而完整的獨(dú)立調(diào)查。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)媒體遭遇危機(jī)，從事調(diào)查報(bào)道的采編人員逐年下降，甚至連每年提交普利策新聞獎(jiǎng)的調(diào)查報(bào)道作品也呈下滑趨勢(shì)。［3］然而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型調(diào)查報(bào)道正在西方新聞界如火如荼地進(jìn)行著，與傳統(tǒng)媒體調(diào)查性報(bào)道逐漸式微形成鮮明對(duì)比。2015年《華爾街日?qǐng)?bào)》“醫(yī)療解密”系列報(bào)道是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型調(diào)查報(bào)道的典型，其以920萬(wàn)條數(shù)據(jù)的智能分析為基礎(chǔ)，揭示美國(guó)醫(yī)保體系的巨大黑幕，引發(fā)美國(guó)政府和行業(yè)的巨大震動(dòng)，促進(jìn)了美國(guó)醫(yī)保體系的改革。2016年全球編輯協(xié)會(huì)新聞?wù){(diào)查獎(jiǎng)作品是西班牙一家非營(yíng)利機(jī)構(gòu)關(guān)于藥品專利制度對(duì)全球藥品獲得性影響的調(diào)查，其基于全球發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家4.5萬(wàn)個(gè)領(lǐng)域的藥品價(jià)格和1.45萬(wàn)個(gè)領(lǐng)域的藥品支付情況數(shù)據(jù)，進(jìn)行Ruby和Nokogiri智能化搜集、處理和分析，判斷出盡管醫(yī)藥領(lǐng)域的專利制度地位不可動(dòng)搖，但其他制度并非不可行，在一定范圍內(nèi)引發(fā)了公眾對(duì)制藥行業(yè)現(xiàn)行制度的思考。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型調(diào)查報(bào)道是大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的產(chǎn)物，在生產(chǎn)機(jī)制上與傳統(tǒng)調(diào)查報(bào)道有明顯區(qū)隔：傳統(tǒng)調(diào)查報(bào)道的線索主要來源于個(gè)人或機(jī)構(gòu)，或是根據(jù)社會(huì)輿論的關(guān)注點(diǎn)和社交媒體爆料來進(jìn)行，而大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理，成為拓展新聞線索和選題來源的新方式；在新聞生產(chǎn)流程和方式上，傳統(tǒng)調(diào)查報(bào)道遵循的是“記者—編輯”的線性操作模式，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的調(diào)查報(bào)道則依賴“團(tuán)隊(duì)協(xié)作模式”，在具體的報(bào)道中綜合運(yùn)用多種技能，對(duì)團(tuán)隊(duì)的新聞素養(yǎng)與技術(shù)能力提出更高要求。［4］不同于傳統(tǒng)調(diào)查類報(bào)道，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型調(diào)查報(bào)道的基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)的抓取分析以及多個(gè)維度的信息交叉印證，重在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值及數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系。

　　（二）智能化移動(dòng)應(yīng)用

　　伴隨智能移動(dòng)終端在世界范圍內(nèi)的全面普及，移動(dòng)新聞客戶端憑借其豐富的資訊資源、實(shí)時(shí)的信息推送和方便的社交互動(dòng)被越來越多的用戶認(rèn)可。2016年年底，獵豹移動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合第三方市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以中國(guó)、美國(guó)、日本、印度、歐洲為重點(diǎn)研究對(duì)象，分析世界新聞APP市場(chǎng)，結(jié)果顯示：用戶新聞接收渠道日益多樣化，用戶的閱讀時(shí)間日益碎片化，用戶在移動(dòng)端獲取新聞的主要渠道是專門的新聞APP和社交媒體APP。［5］新聞APP作為移動(dòng)端首要的傳播渠道，是新聞媒體重點(diǎn)爭(zhēng)奪的領(lǐng)地，各國(guó)呈現(xiàn)出各自市場(chǎng)的特色。

　　在新聞生產(chǎn)的智能化方面，“今日頭條”的小明機(jī)器人、Google的人工智能編輯，都展現(xiàn)出對(duì)即時(shí)信息，比如體育賽事結(jié)果、上市公司財(cái)報(bào)信息的快速搜集并智能生成新聞內(nèi)容的能力。在用戶界面的智能化方面，類似大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷，新聞APP基于用戶個(gè)人信息、工作習(xí)慣、生活習(xí)慣等全方位信息的分析，可以對(duì)用戶進(jìn)行畫像，判斷用戶對(duì)新聞內(nèi)容的偏好，構(gòu)成用戶專屬的移動(dòng)新聞APP界面。

　　個(gè)性化新聞應(yīng)用也可被視為“專屬新聞”，這種新聞應(yīng)用致力于以用戶的需求為中心，以算法的方式將新聞精準(zhǔn)地推送至受眾群體，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)大眾傳媒無法實(shí)現(xiàn)的“長(zhǎng)尾”傳播。互動(dòng)性更強(qiáng)的新聞應(yīng)用是將宏觀抽象的政治、經(jīng)濟(jì)問題轉(zhuǎn)換成與用戶日常生活息息相關(guān)的信息，讓用戶了解經(jīng)濟(jì)、政策等方面的改變與自身的關(guān)聯(lián)程度，比如稅收的調(diào)整會(huì)不會(huì)影響日用品的價(jià)格等?？梢灶A(yù)見，根據(jù)用戶需求提供個(gè)性化的大數(shù)據(jù)服務(wù)，是數(shù)據(jù)新聞未來的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。