機器視覺：智能制造的“幕后推手”
發(fā)布時間：2020-12-15 10:20:31 點擊次數(shù)：167
毫無疑問，未來的智能是制造自動化的發(fā)展方向。尤為是在當前以高端設備制造業(yè)為基本的智能制造業(yè)4.0時期。隨著中國制造2025的激化，工業(yè)智能機器人產(chǎn)業(yè)市場展現(xiàn)爆炸性增長勢頭，而發(fā)揮工業(yè)機器人“火眼金眼”功用的機器視覺必備。 使制造變得聰明 機器視覺用到機器而不是人眼展開測量和判斷。
它的功用不僅限于通過計算機接收信息以捕獲圖像，還包括處理和斷定信息，實現(xiàn)全人類視覺的擴展。 作為機器視覺的一個支系，工業(yè)視覺越來越關心廣義圖像信號（激光，相機）和自動化控制（生產(chǎn)線）的應用，即具有自動化和自動化特性的“機器上的雙眼”。非接觸式。 與人眼相比之下，工業(yè)視覺在準確性，客觀性，可重復性，成本和效率方面具有顯著的優(yōu)勢。 正是由于這些特性，今天工業(yè)視覺被普遍應用于工業(yè)生產(chǎn)的各個步驟中。
在智能制造系統(tǒng)中，機器視覺的應用可以總括為四個方向： 尺寸測量 隨著制造技術的不停提高，工業(yè)產(chǎn)品特別是大型零件的外形設計變得更為繁雜，同時由于大型零件的體積和重量的限制，時常移動麻煩，帶來了很大的麻煩。傳統(tǒng)測量方法的麻煩。 機器視覺measurement技術是一種基于光學成像，數(shù)字圖像處理和計算機圖形學的非接觸式測量方法。它具有嚴苛的學說基石和更寬的測量范圍。與傳統(tǒng)的測量方法相比之下，具有更高的測量精度和效率。 對象定位 傳統(tǒng)制造業(yè)中的焊接，處理，組裝和其他固定過程。在工業(yè)機器人的操作過程中，零件初始狀況與機器人之間的相對位置不固定，這致使鑄件的實際上放置位置與完美加工位置之間存在空隙，并且很難開展機械手按照原始程序展開處理。 隨著機器視覺技術的出現(xiàn)和更靈活的機械臂，這一疑問獲取了很好的解決，為智能制造的快速發(fā)展提供了動力。 零件檢查 零件檢查是機器視覺技術在工業(yè)生產(chǎn)中的關鍵應用之一。在制造過程中，幾乎所有產(chǎn)品都遭遇質(zhì)量檢查。 傳統(tǒng)的手工檢查有很多缺陷：首先，手工檢查的準確性取決工友的情況和熟練程度；其次，人工操作效率較低，不能很好地滿足批量生產(chǎn)檢查的要求。近年來人工成本正在逐步升高。 因此，機器視覺技術被普遍用以產(chǎn)品檢查中。
在制造過程中，缺乏某些步驟或加工缺陷將引致零件遺失和常見的表面缺陷，例如孔，污漬和劃痕。這些工業(yè)產(chǎn)品在過程中遇上的疑問可以通過目測和算法來化解。 圖像識別 在工業(yè)領域的主要應用包括條形碼讀取，qr碼掃描和識別等。過去，NFCtags和其他載體用以讀取信息，這需與產(chǎn)品緊密觸及。 隨著工業(yè)照相機等硬件設備的升級，可以長距離讀取和識別qr碼和其他標識，并且所攜帶的信息更為豐沛。所有產(chǎn)品信息都可以寫入qr碼，而不須在線查詢信息。
變焦攝影機捕獲條形碼圖像和其他視覺信息以操縱產(chǎn)品質(zhì)量。 對智能制造的需要很大，并且技術市場正在發(fā)展 可以預見，隨著機器視覺和機器人的深度集成，可視機器人將在未來十年中在智能設備領域占有舉足輕重地位。 目前，中國的機器視覺行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，是世界上機器視覺積極發(fā)展的領域之一。 得益于贊成基礎設施的不停改良，制造業(yè)總體規(guī)模的不停擴展，智能水準的不停提高以及利于的國策，中國machine視覺的市場需要持續(xù)增長。 數(shù)據(jù)顯示，2018年中國machinevision的市場規(guī)模超過100億元*，隨著行業(yè)技術程度的提高和更寬廣的產(chǎn)品應用領域的發(fā)展，機器視覺市場未來將更進一步擴展。預計2019年市場規(guī)模將近125億元。 憑借*度的優(yōu)勢和工業(yè)視覺的可重復性以及基本技術的不停改良，工業(yè)視覺的下游應用領域也在不停擴充： 在汽車工業(yè)中，幾乎所有系統(tǒng)和零件制造過程都是有利可圖的。 在診療設備和制藥行業(yè)，對產(chǎn)品質(zhì)量的高要求還需機器視覺的參與； 在食品和飲品領域，機器視覺可以協(xié)助公司快速實現(xiàn)可靠的產(chǎn)品檢測，跟上生產(chǎn)線的速度，減低成本并提高效率。 智能制造離不開機器視覺。含有“雙眼”的自動化測試設備將在新時代為制造業(yè)提供更高的質(zhì)量以及精確的成本和質(zhì)量保證。
