機(jī)器視覺：智能制造的“幕后推手”
發(fā)布時(shí)間：2020-12-15 10:36:26 點(diǎn)擊次數(shù)：159
毫無(wú)疑問，未來(lái)的智能是制造自動(dòng)化的發(fā)展方向。尤為是在當(dāng)前以高端設(shè)備制造業(yè)為基本的智能制造業(yè)4.0時(shí)期。隨著中國(guó)制造2025的加劇，工業(yè)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)顯現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)勢(shì)頭，而發(fā)揮工業(yè)機(jī)器人“火眼金眼”功用的機(jī)器視覺必備。 使制造變得聰明 機(jī)器視覺采用機(jī)器而不是人眼開展測(cè)量和判斷。它的機(jī)能不僅限于通過計(jì)算機(jī)接收信息以捕獲圖像，還包括處理和斷定信息，實(shí)現(xiàn)全人類視覺的擴(kuò)展。
作為機(jī)器視覺的一個(gè)支系，工業(yè)視覺愈發(fā)關(guān)切廣義圖像信號(hào)（激光，相機(jī)）和自動(dòng)化控制（生產(chǎn)線）的應(yīng)用，即具有自動(dòng)化和自動(dòng)化特性的“機(jī)器上的雙眼”。非接觸式。 與人眼相比之下，工業(yè)視覺在準(zhǔn)確性，客觀性，可重復(fù)性，成本和效率方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)。 正是由于這些特性，今天工業(yè)視覺被普遍應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)步驟中。在智能制造系統(tǒng)中，機(jī)器視覺的應(yīng)用可以總括為四個(gè)方向： 尺寸測(cè)量 隨著制造技術(shù)的不停提高，工業(yè)產(chǎn)品特別是大型零件的外形設(shè)計(jì)變得更加繁復(fù)，同時(shí)由于大型零件的體積和重量的限制，時(shí)常移動(dòng)不方便，帶來(lái)了很大的麻煩。傳統(tǒng)測(cè)量方法的麻煩。 機(jī)器視覺measurement技術(shù)是一種基于光學(xué)成像，數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的非接觸式測(cè)量方法。它具有嚴(yán)苛的學(xué)說(shuō)根基和更寬的測(cè)量范圍。與傳統(tǒng)的測(cè)量方法相比之下，具有更高的測(cè)量精度和效率。
對(duì)象定位 傳統(tǒng)制造業(yè)中的焊接，處理，組裝和其他固定過程。在工業(yè)機(jī)器人的操作過程中，零件初始狀況與機(jī)器人之間的相對(duì)位置不固定，這致使鑄件的具體放置位置與完美加工位置之間存在空隙，并且很難展開機(jī)械手按照原始程序開展處理。 隨著機(jī)器視覺技術(shù)的出現(xiàn)和更靈活的機(jī)械臂，這一疑問獲取了很好的解決，為智能制造的快速發(fā)展提供了動(dòng)力。 零件檢查 零件檢查是機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的最主要應(yīng)用之一。在制造過程中，幾乎所有產(chǎn)品都遭遇質(zhì)量檢查。 傳統(tǒng)的手工檢查有很多缺陷：首先，手工檢查的準(zhǔn)確性取決工友的情況和熟練程度；其次，人工操作效率較低，不能很好地滿足批量生產(chǎn)檢查的要求。近年來(lái)人工成本正在逐步升高。
因此，機(jī)器視覺技術(shù)被普遍用以產(chǎn)品檢查中。在制造過程中，缺乏某些步驟或加工缺陷將造成零件遺失和常見的表面缺陷，例如孔，污漬和劃痕。這些工業(yè)產(chǎn)品在過程中遇見的疑問可以通過目測(cè)和算法來(lái)化解。 圖像識(shí)別 在工業(yè)領(lǐng)域的主要應(yīng)用包括條形碼讀取，qr碼掃描和識(shí)別等。過去，NFCtags和其他載體用以讀取信息，這需與產(chǎn)品緊密觸及。 隨著工業(yè)照相機(jī)等硬件設(shè)備的升級(jí)，可以長(zhǎng)距離讀取和識(shí)別qr碼和其他標(biāo)識(shí)，并且所攜帶的信息越來(lái)越豐沛。所有產(chǎn)品信息都可以寫入qr碼，而無(wú)須在線查詢信息。 變焦攝影機(jī)捕獲條形碼圖像和其他視覺信息以支配產(chǎn)品質(zhì)量。 對(duì)智能制造的需要很大，并且技術(shù)市場(chǎng)正在發(fā)展 可以預(yù)見，隨著機(jī)器視覺和機(jī)器人的深度集成，可視機(jī)器人將在未來(lái)十年中在智能設(shè)備領(lǐng)域占有舉足輕重地位。 目前，中國(guó)的機(jī)器視覺行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，是世界上機(jī)器視覺積極發(fā)展的領(lǐng)域之一。
得益于贊同基礎(chǔ)設(shè)施的不停改良，制造業(yè)總體規(guī)模的不停擴(kuò)充，智能程度的不停提高以及利于的國(guó)策，中國(guó)machine視覺的市場(chǎng)需要持續(xù)增長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)machinevision的市場(chǎng)規(guī)模超過100億元*，隨著行業(yè)技術(shù)程度的提高和更空曠的產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，機(jī)器視覺市場(chǎng)未來(lái)將更進(jìn)一步擴(kuò)充。預(yù)計(jì)2019年市場(chǎng)規(guī)模將近125億元。 憑借*度的優(yōu)勢(shì)和工業(yè)視覺的可重復(fù)性以及基本技術(shù)的不停改良，工業(yè)視覺的下游應(yīng)用領(lǐng)域也在不停擴(kuò)展： 在汽車工業(yè)中，幾乎所有系統(tǒng)和零件制造過程都是有利可圖的。 在診療設(shè)備和制藥行業(yè)，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的高要求還需機(jī)器視覺的參與； 在食品和飲品領(lǐng)域，機(jī)器視覺可以協(xié)助公司快速實(shí)現(xiàn)精確的產(chǎn)品檢測(cè)，跟上生產(chǎn)線的速度，減低成本并提高效率。 智能制造離不開機(jī)器視覺。隱含“雙眼”的自動(dòng)化測(cè)試設(shè)備將在新時(shí)代為制造業(yè)提供更高的質(zhì)量以及確實(shí)的成本和質(zhì)量保證。
