人工智能（AI）的應(yīng)用無(wú)處不在，這個(gè)領(lǐng)域吸納了大量投資，也涌現(xiàn)了大量創(chuàng)業(yè)公司。福布斯訪問(wèn)了業(yè)界大咖對(duì)2019年人工智能的發(fā)展預(yù)測(cè)，德勤的首席技術(shù)官、聯(lián)想的首席運(yùn)營(yíng)官和Salesforce首席科學(xué)家都提出了自己的觀點(diǎn)，然而共同的特點(diǎn)是AI將會(huì)繼續(xù)滲透到各個(gè)領(lǐng)域中，包括醫(yī)療、金融、教育和機(jī)器人等，同時(shí)投資也會(huì)加大。

Salesforce首席科學(xué)家RichardSocher表示：“有些AI應(yīng)用已經(jīng)被廣泛宣傳，然而在短期未來(lái)AI還不會(huì)那么快完全顛覆現(xiàn)在的世界。人們一直在研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車，有些人還擔(dān)心人工智能的完全應(yīng)用可能僅要20年就可以實(shí)現(xiàn)，但事實(shí)是我們離真正的自動(dòng)駕駛汽車還有很長(zhǎng)的路要走。至于完全應(yīng)用人工智能，在短期的未來(lái)這只會(huì)存在于科幻電影。我的預(yù)測(cè)是，我們對(duì)人工智能及其能力的期望跟現(xiàn)實(shí)可以達(dá)到的水平，應(yīng)該會(huì)中和一下。未來(lái)5年社會(huì)看起來(lái)會(huì)像現(xiàn)在這樣，但我們的日常工作將發(fā)生微妙而重要的改變，我們會(huì)越來(lái)越高效。AI機(jī)器人將可以更有效地回答問(wèn)題和審查客戶服務(wù)，智能助理將會(huì)更有能力完成任務(wù)，自動(dòng)駕駛汽車功能將會(huì)繼續(xù)改進(jìn)，但他們不會(huì)大規(guī)模在道路上行駛?！?/p>

聯(lián)想公司總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官GianfrancoLanci表示：“人工智能產(chǎn)品的采用將在2019年繼續(xù)擴(kuò)展到制造、教育、零售等不同的垂直領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人工智能增強(qiáng)型應(yīng)用程序能夠減少緊急等候時(shí)間，甚至可以使用AI檢測(cè)和診斷腫瘤，來(lái)幫助醫(yī)生節(jié)省時(shí)間。隨著技術(shù)取得新的進(jìn)步，應(yīng)用程序會(huì)進(jìn)入各種垂直領(lǐng)域，而技術(shù)成本降低，組織和業(yè)務(wù)產(chǎn)品或者成果改善，這都預(yù)計(jì)會(huì)加速人工智能的采用。在聯(lián)想，我們已經(jīng)在供應(yīng)鏈和零件規(guī)劃流程中使用人工智能，這樣我們就可以為渴望利用人工智能來(lái)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)的客戶提供一流的體驗(yàn)?！?/p>

德勤Converge HEALTH首席技術(shù)官Dan Housman表示：“除了目前在移動(dòng)應(yīng)用和其他醫(yī)療保健IT平臺(tái)上可用的聊天機(jī)器人之外，患者還可以自己通過(guò)各種全渠道用戶界面也能進(jìn)行交談。像Alexa和GoogleHome這樣的對(duì)話體驗(yàn)應(yīng)用，它的消費(fèi)者框架可能會(huì)增加HIPAA隱私支持。這樣機(jī)器人可以在人類醫(yī)生不方便的時(shí)候跟患者保持對(duì)話。在護(hù)理過(guò)程中，以客戶為中心的機(jī)器人醫(yī)療助理可以代替護(hù)士，來(lái)完成呼叫按鈕、收集健康史的表格，還有一些繁瑣的調(diào)節(jié)工作?！?/p>

MapR數(shù)據(jù)和應(yīng)用高級(jí)副總裁JackNorris：“2019年，市場(chǎng)焦點(diǎn)將會(huì)轉(zhuǎn)向邊緣執(zhí)行分析。公司將通過(guò)在邊緣處理和分析數(shù)據(jù)，而不是將數(shù)據(jù)移回中心、再存儲(chǔ)和然后再應(yīng)用的傳統(tǒng)分析模式，這樣可以節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用。用例包括異常檢測(cè)（欺詐）、模式識(shí)別（預(yù)測(cè)故障/維護(hù)）和持久流。早期應(yīng)用實(shí)例包括自動(dòng)駕駛汽車、石油和天然氣平臺(tái)和醫(yī)療設(shè)備，而我們將在2019年看到這些技術(shù)的進(jìn)一步擴(kuò)展。這其中的成本驅(qū)動(dòng)因素是使用成本相對(duì)較低的半連接環(huán)境可以減少帶寬成本，而減少發(fā)送到云的數(shù)據(jù)也可以減少信息存儲(chǔ)壓力?！?/p>

Salesforce道德AI實(shí)踐架構(gòu)師KathyBaxter表示：“公眾對(duì)人工智能道德問(wèn)題會(huì)越來(lái)越關(guān)注。2018年是公眾這個(gè)意識(shí)覺(jué)醒的一年，那么2019年將是采取行動(dòng)的一年。不僅是數(shù)據(jù)倫理學(xué)家和人權(quán)倡導(dǎo)者要求公平、問(wèn)責(zé)和透明的使用過(guò)程。消費(fèi)者也已經(jīng)在改變他們使用Facebook的方式，或者甚至完全刪除他們的帳戶，這種趨勢(shì)可能會(huì)蔓延到其他社交媒體，或利用個(gè)人數(shù)據(jù)的其他服務(wù)平臺(tái)上。未來(lái)會(huì)出現(xiàn)更多規(guī)范人工智能創(chuàng)建和使用的聲明，而公司不得不采用。在人權(quán)方面，公眾將反對(duì)政府使用有偏見(jiàn)的人工智能工具。更多員工將會(huì)要求對(duì)他們創(chuàng)造的東西增加影響力和話語(yǔ)權(quán)，會(huì)拒絕為有害的自動(dòng)化工具做出貢獻(xiàn)?！?/p>

SIOS技術(shù)總裁兼首席執(zhí)行官JerryMelnick說(shuō)：“高級(jí)分析和人工智能將繼續(xù)變得更加專注，專門針對(duì)特定需求而構(gòu)建，這些功能會(huì)越來(lái)越多地嵌入到管理工具中。這種備受期待的功能將簡(jiǎn)化IT運(yùn)營(yíng)、提高基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序的穩(wěn)健性，而且降低總體成本。隨著這一趨勢(shì)，人工智能和分析將嵌入高可用性和災(zāi)難恢復(fù)解決方案，和云服務(wù)產(chǎn)品，來(lái)提高服務(wù)水平。能夠快速、自動(dòng)、準(zhǔn)確地理解問(wèn)題并診斷復(fù)雜配置中的問(wèn)題，云服務(wù)的可靠性和可用性將極大地改善?！?/p>

Pigeon聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官DavidCohn：“隨著聊天機(jī)器人和人工智能的不斷發(fā)展，他們可以執(zhí)行的功能在深度和廣度層面都將會(huì)增加。這對(duì)勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)意味著什么，積極還是消極？一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助人們篩選大量數(shù)據(jù)并更有效地完成工作。另一方面，隨著人們對(duì)機(jī)器人交互越來(lái)越熟悉，客戶服務(wù)和客戶支持的崗位將逐步取消。這將在2019年開(kāi)始更全面地進(jìn)行，因?yàn)樵絹?lái)越多的企業(yè)采用人工智能和聊天機(jī)器人來(lái)提高現(xiàn)有員工的生產(chǎn)力，或者逐步淘汰可以借助這些技術(shù)來(lái)完成的職位。”

Grammarly研究主管JoelTetreault表示：“在工業(yè)強(qiáng)度人工智能中，許多系統(tǒng)都是由數(shù)千（或更多）人類評(píng)估者創(chuàng)建和標(biāo)記的數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)之上進(jìn)行調(diào)試和評(píng)估的。隨著我們解決的人工智能問(wèn)題更加復(fù)雜，大量高質(zhì)量人工判斷的需求將會(huì)增加，但在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)收集這些判斷時(shí)會(huì)有更多時(shí)間來(lái)取得突破，成本效益更明顯。同時(shí)，使用最少甚至沒(méi)有標(biāo)記數(shù)據(jù)（也稱為無(wú)監(jiān)督技術(shù)）的方法將減少我們對(duì)大量標(biāo)記數(shù)據(jù)的依賴，使深度學(xué)習(xí)模型能夠在新型和不同類型的問(wèn)題上進(jìn)一步發(fā)展?！?/p>

埃森哲應(yīng)用智能部總經(jīng)理兼首席技術(shù)官Jean-LucChatelain表示：“谷歌知識(shí)圖譜會(huì)迎來(lái)更多變化，所需的技術(shù)NLP、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)和內(nèi)容分析都可以讓知識(shí)圖譜能夠更輕松來(lái)編寫各領(lǐng)域知識(shí)?，F(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)聊天機(jī)器人、引導(dǎo)流程工具和自動(dòng)化顧問(wèn)，在未來(lái)我們將看到越來(lái)越多的行業(yè)和領(lǐng)域在使用這些工具，包括醫(yī)療保健、金融服務(wù)和供應(yīng)鏈?！?/p>

Sophos的CTO Joe Levy：“通過(guò)自動(dòng)駕駛汽車、智能揚(yáng)聲器和面部識(shí)別工具的創(chuàng)新，AI已經(jīng)成為主流。AI應(yīng)用程序在物流、制造、醫(yī)療保健和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用雖然不太明顯但同樣具有影響力。網(wǎng)絡(luò)安全的獨(dú)特之處在于它是所有其他技術(shù)的重要組成部分。無(wú)論我們選擇生活在“智能”還是“人工智能”的世界，有一點(diǎn)是可以肯定的：如果AI和深度學(xué)習(xí)沒(méi)有增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全策略，那么更有可能會(huì)被黑客入侵。人工智能加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防御可以阻擋一部分網(wǎng)絡(luò)犯罪分子?！?/p>

Salesforce數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁VitalyGordon：“人工智能正在進(jìn)入商品時(shí)代。消費(fèi)者不需要知道微波技術(shù)如何工作就可以來(lái)使用，因?yàn)檫@只是一種工具。隨著無(wú)代碼、點(diǎn)擊式工具的大量涌入，AI的使用也進(jìn)入了同樣的階段，每個(gè)人無(wú)論技術(shù)背景如何，都會(huì)廣泛使用AI這種實(shí)用的工具。因此，未來(lái)幾年，大多數(shù)AI應(yīng)用程序?qū)⒂珊苌倩驔](méi)有AI培訓(xùn)技術(shù)的人員來(lái)構(gòu)建?！?/p>

Indico首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人TomWilde：“機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）在過(guò)去兩年中一直是最熱門的技術(shù)領(lǐng)域之一。因?yàn)楹?jiǎn)單又好理解，過(guò)程自動(dòng)化意味著效率提高，可以釋放資源，專注于更高價(jià)值的活動(dòng)等。但這項(xiàng)技術(shù)有根本的限制，它只對(duì)死記硬背且重復(fù)的過(guò)程有效，并且沒(méi)辦法影響非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的工作流程，而大多數(shù)企業(yè)80％以上的數(shù)據(jù)是這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)又過(guò)于深?yuàn)W，需要較多的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)才能采用，因此不確定性比較大，和投資回報(bào)率不一定理想。公司將在2019年尋求一種可以融合這兩種技術(shù)好處的方法，也是許多專家稱為智能過(guò)程自動(dòng)化的一種工具或者技術(shù)?！?/p>

UJET創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官AnandJanefalkar表示：“對(duì)于聯(lián)絡(luò)中心等行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的許多實(shí)際應(yīng)用都被夸大。例如，通過(guò)圖像或數(shù)據(jù)識(shí)別特定模式的做法取得的效果不太好，公司通過(guò)智能應(yīng)用的自動(dòng)化來(lái)增加自助服務(wù)會(huì)話工具，以解決常見(jiàn)問(wèn)題和引導(dǎo)用戶流的業(yè)務(wù)流程，后者反而效果更好。員工可以專心解決不能有效自動(dòng)化的流程，那么呼叫中心將可以進(jìn)一步優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式?！?/p>

Espressive創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官PatCalhoun表示：“在2019年，人工智能工具包將轉(zhuǎn)向特定企業(yè)問(wèn)題，例如IT和人力資源方向。到目前為止，企業(yè)一直用AI工具包來(lái)構(gòu)建自定義應(yīng)用程序，來(lái)解決困難問(wèn)題。而現(xiàn)在正在轉(zhuǎn)向使用人工智能解決常見(jiàn)的企業(yè)問(wèn)題。”

Oracle的自動(dòng)適應(yīng)智能應(yīng)用副總裁MelissaBoxer表示：“2019年，最早采用AI技術(shù)的企業(yè)會(huì)希望從投資中獲得更多價(jià)值，因?yàn)樗麄兤谕茟?yīng)用程序在功能、用戶體驗(yàn)和可訪問(wèn)性方面會(huì)出現(xiàn)更多、更豐富的內(nèi)置AI解決方案，比如多設(shè)備應(yīng)用、聊天機(jī)器人和數(shù)字助理等。公司將會(huì)投資第三方數(shù)據(jù)源和智能數(shù)據(jù)（比如動(dòng)態(tài)信號(hào)和定期更新的靈活分類），來(lái)優(yōu)化輸出。隨著公司采用機(jī)器學(xué)習(xí)，AI技術(shù)的信任、透明度和可解釋性問(wèn)題會(huì)越來(lái)越受關(guān)注。”

Demandbase的CMO Peter Isaacson表示：“營(yíng)銷人員長(zhǎng)期以來(lái)都在討論一個(gè)理想的行動(dòng)方案。然而，如果沒(méi)有AI實(shí)時(shí)合成大量數(shù)據(jù)，理想的方案是不太可能實(shí)現(xiàn)的。人工智能會(huì)接管大量數(shù)據(jù)集的人工任務(wù)，這意味著2019年可能會(huì)為營(yíng)銷界帶來(lái)變化?！?/p>

Kinetica的CMO Daniel Raskin表示：“在2019年，人工智能將成為營(yíng)銷戰(zhàn)略的重要組成部分。預(yù)測(cè)分析、情緒分析、程序化廣告等領(lǐng)域的AI模型將徹底改變營(yíng)銷人員自動(dòng)化營(yíng)銷渠道的各個(gè)方面，他們還可以開(kāi)發(fā)高度針對(duì)性的營(yíng)銷（ABM）策略。這需要投資新技術(shù)，但也可以通過(guò)提高營(yíng)銷成本來(lái)降低定制購(gòu)置成本?！?/p>

Commvault的高級(jí)總監(jiān)DonFoster表示：“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)成為簡(jiǎn)化操作的新解決方案。IT技能差距會(huì)讓先進(jìn)企業(yè)實(shí)施新的創(chuàng)新解決方案，來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜操作的自動(dòng)化。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將成為新IT解決方案的關(guān)鍵，更智能的運(yùn)營(yíng)和現(xiàn)代IT解決方案可以幫助企業(yè)縮小技能差距。企業(yè)軟件公司都會(huì)讓各自的供應(yīng)商把AI和ML集成到現(xiàn)有產(chǎn)品，提供更高效的運(yùn)營(yíng)模式，達(dá)到期待值?！?/p>

Dynatrace數(shù)字性能專家Dave Anderson表示：“幾乎每個(gè)IT部門都會(huì)采用人工智能來(lái)自動(dòng)化企業(yè)監(jiān)控，減少IT員工的人工工作，努力實(shí)現(xiàn)可以自我修復(fù)的應(yīng)用程序?！?/p>

TUV Rheinland的測(cè)試工程經(jīng)理Ryan Braman表示：“機(jī)器人行業(yè)會(huì)出現(xiàn)許多創(chuàng)業(yè)公司，他們?cè)噲D占據(jù)可能多的市場(chǎng)份額。然而，為了取得成功，機(jī)器人初創(chuàng)公司必須從設(shè)計(jì)之初就兼顧監(jiān)管法規(guī)，讓產(chǎn)品符合適用的安全法規(guī)，否則在上市時(shí)也會(huì)失敗。”