翟云：數(shù)據(jù)挖掘視域下的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與引導(dǎo)
發(fā)布時間：2020-08-26 16:12:26 點擊次數(shù)：274
例如，基于網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，分析新浪微博中活躍者間關(guān)聯(lián)強度、堅定支持者人數(shù)以及堅定支持者成員的變化頻度等三個時間序列間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，挖掘出新浪微博輿情的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進而為輿情研判提供重要依據(jù)。
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情;引導(dǎo);監(jiān)測;視域;輿情
作者簡介：國家行政學(xué)院電子政務(wù)研究中心 翟云
習(xí)近平總書記在全國宣傳思想工作會議上提出，宣傳思想工作創(chuàng)新，重點要抓好理念創(chuàng)新、手段創(chuàng)新。這些新思想、新論斷為新形勢下做好網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與引導(dǎo)工作提出了新的更高的要求。借助于新理念、新技術(shù)、新方法，準確把握網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)在特征及其在演化過程中的潛在規(guī)律，對于新形勢下推動網(wǎng)絡(luò)媒體與傳統(tǒng)媒體的良性互動，聚合網(wǎng)絡(luò)輿論正能量，做好網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)和網(wǎng)絡(luò)宣傳工作，具有重要的理論意義和實踐價值。
網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與引導(dǎo)呼喚與數(shù)據(jù)挖掘的有機融合
云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)和新理念的出現(xiàn)使網(wǎng)絡(luò)輿情支撐技術(shù)大環(huán)境正在進行著深刻的變革，給公民聽政、參政、議政、督政提供了新的技術(shù)平臺，給黨政機關(guān)拓寬了解世情民意的渠道，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為公眾便捷獲取信息、及時表達民情、充分反映民意的主渠道，同時也必然產(chǎn)生巨大的輿論壓力。隨著海量網(wǎng)絡(luò)輿情成指數(shù)增加，雖然傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠較好地完成輿情統(tǒng)計與分析，OLAP等在線分析處理技術(shù)也可以實現(xiàn)對輿情研判、決策等基本功能，但很顯然，這些技術(shù)由于不支持對海量輿情潛在信息的發(fā)現(xiàn)與挖掘，也無法找到輿情信息間存在的關(guān)系或規(guī)則，不能根據(jù)現(xiàn)有輿情預(yù)測未來發(fā)展趨勢，由此導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)爆炸，知識貧乏”的奇怪現(xiàn)象。時代熱切企盼著網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的理念創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新。
在這種背景下，必須充分認識到利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、研判和引導(dǎo)的迫切性，發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與引導(dǎo)中的獨特優(yōu)勢，從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情及時發(fā)現(xiàn)、快速分析、準確追蹤、理性引導(dǎo)。
數(shù)據(jù)挖掘助力網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與引導(dǎo)的路徑選擇
要使數(shù)據(jù)挖掘有效助力網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與引導(dǎo)，首先應(yīng)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律，構(gòu)建適用于網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘的相關(guān)模型和技術(shù)方法，使之滿足網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜系統(tǒng)中不同輿情對象間的復(fù)雜關(guān)系分析，從而為網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘線路與進程提供理論基礎(chǔ)，實現(xiàn)一般數(shù)據(jù)挖掘模型和技術(shù)方法與網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘與分析的有機融合。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)中的應(yīng)用可從以下四個方面展開。
網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘由Rakesh Apwal等人提出后得到了廣泛應(yīng)用，如眾人耳熟能詳?shù)钠【婆c尿布的營銷策略早已成為超市營銷決策中的經(jīng)典。時至今日，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的對象也已由基本的關(guān)系數(shù)據(jù)庫拓展到空間數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫乃至網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，并且力求挖掘出用戶感興趣的、深層次的、通用的關(guān)聯(lián)規(guī)則。輿情關(guān)聯(lián)關(guān)系是網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識，首先需要分析網(wǎng)絡(luò)事件表征參數(shù)間的關(guān)系，進而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情中隱藏的輿情關(guān)聯(lián)。為了更準確表示網(wǎng)絡(luò)輿情之間的關(guān)聯(lián)度，引入網(wǎng)絡(luò)輿情支持度和網(wǎng)絡(luò)輿情可信度來量化網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性，從而使挖掘結(jié)果更準確。例如，基于網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，分析新浪微博中活躍者間關(guān)聯(lián)強度、堅定支持者人數(shù)以及堅定支持者成員的變化頻度等三個時間序列間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，挖掘出新浪微博輿情的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進而為輿情研判提供重要依據(jù)。
