大數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的實踐與反思
發(fā)布時間：2020-08-27 16:51:34 點擊次數(shù)：178
近年來，隨著媒介技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)思維和方式正全面介入從內(nèi)容采集到制作、分發(fā)的新聞生產(chǎn)全流程，給傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)帶來了豐富而充滿活力的變革。但是，大數(shù)據(jù)本身存在的一些先天性缺陷與后天不足，如數(shù)據(jù)的合法性、代表性、可靠性和解釋力等方面，值得我們警惕與反思。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)/新聞生產(chǎn)/數(shù)據(jù)新聞/反思
內(nèi)容提要：近年來，隨著媒介技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)思維和方式正全面介入從內(nèi)容采集到制作、分發(fā)的新聞生產(chǎn)全流程，給傳統(tǒng)新聞業(yè)態(tài)帶來了豐富而充滿活力的變革。但是，大數(shù)據(jù)本身存在的一些先天性缺陷與后天不足，如數(shù)據(jù)的合法性、代表性、可靠性和解釋力等方面，值得我們警惕與反思。
關(guān) 鍵 詞：大數(shù)據(jù)/新聞生產(chǎn)/數(shù)據(jù)新聞/反思
如今，人們所掌握的數(shù)據(jù)量相比從前來說已經(jīng)是天文數(shù)字，無論是巨大的數(shù)據(jù)采集量，還是新聞報道文字為主的表達形式，抑或個性化生產(chǎn)的可能性，大數(shù)據(jù)新聞都從根本上改變了新聞生產(chǎn)的思路與流程。①大數(shù)據(jù)思維和方式正全面介入從內(nèi)容采集到制作、分發(fā)的新聞生產(chǎn)全過程。
一、新聞內(nèi)容采集
1.選題價值的精準判斷
傳統(tǒng)的新聞選題主要是頭腦風暴和任務(wù)分派的結(jié)果，而將大數(shù)據(jù)引入選題決策環(huán)節(jié)則使其更為客觀、更有效率，真正讓用戶參與到新聞生產(chǎn)流程中。過去受眾反饋渠道有限，受眾分析也是以傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查為主，樣本量有限，而且獲得數(shù)據(jù)的成本高、周期長，難以快速全面地反映受眾市場，這樣的數(shù)據(jù)調(diào)查也很難成為日常性的工作來支持新聞生產(chǎn)決策。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，參與調(diào)查或分析的用戶量動輒以百萬計，通過網(wǎng)絡(luò)到達目標用戶回收調(diào)查結(jié)果、或者直接從網(wǎng)絡(luò)抓取熱門搜索和輿情，較高的效率和較低的成本使編輯在日常工作中就可以做到迅速發(fā)掘熱點并完成選題。以騰訊《事實說》為例，制作團隊基于騰訊新聞?wù){(diào)查入口，同時自制多個H5社交產(chǎn)品，通過了解用戶近期的關(guān)注點，來針對性地選擇議題、策劃內(nèi)容。再如，紐約時報每天要推送300篇文章，此前編輯需要花大量的時間閱讀來判斷和篩選出可能符合用戶需求的內(nèi)容。而基于大數(shù)據(jù)和機器學習的工具Blossom則把人力從大量的工作中解放出來。大數(shù)據(jù)在發(fā)現(xiàn)選題、判斷輿論趨勢以及發(fā)現(xiàn)用戶感興趣的內(nèi)容上，往往比有經(jīng)驗的編輯更為有效和精準。
2.信息來源的多樣化
傳統(tǒng)媒體時代，新聞信息主要靠記者采訪、調(diào)查獲得，而大數(shù)據(jù)時代，新聞信息的采集者已經(jīng)從專業(yè)記者向普通人轉(zhuǎn)變，甚至從人向機器轉(zhuǎn)變。
